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正态分布和熵有什么联系?

发布时间:2019-07-04 03:11 来源:未知 编辑:admin

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  当我们只知道分布的一部分信息,而不能完全确定这个分布时,我们可以假设(通常是一种合理的假设)它是在给定条件下,熵最大的那个分布。因为熵是衡量信息量的,熵最大,说明信息量最少,也就是除了给定的限制条件之外,其它附加的信息最少。

  则最大熵分布:N(a,b),也就是参数是 a 和 b 的正态分布。追问这是哪门课里会提到的呢追答我也不知道什么课程,我们的概率论基础课程里没讲。

  我最初见到这个,是在我最喜欢的书之一:复旦大学李贤平的《概率论基础》里。

  我的是第3版(就是现在市面上卖的),第236-238页,连续型分布的熵,讲了这些。

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